100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2020-12-26
- 简介
pdf
- 663KB
- 页数 6P
- 阅读 107
- 下载 31
岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测。网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数:中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定。工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用 663KB
线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用 676KB
非线性数值分析在岩土工程中的应用 548KB
基于PSO-LSSVM模型的基坑变形时间序列预测 521KB
模型实验方法及其在岩土工程中的应用 265KB
岩土工程非线性优化反演模型在ABAQUS中的应用 1.2MB
非线性数值分析在岩土工程中的应用 357KB
基于季节性时间序列模型的空调负荷预测 128KB
基于多元非线性分析的混凝土强度预测模型 301KB
