首页 > 工程技术 >岩土工程 >岩土工程学术 >岩土工程论文文献 > PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用

PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用

原价 100 积分

促销价 50 评分 4.7 积分

*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请 举报联系客服处理。
报错
  • 详情
  • 2020-12-26
  • 简介
  • pdf
  • 663KB
  • 页数 6P
  • 阅读 102
  • 下载 31
岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测。网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数:中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定。工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景。

对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请

立即登录