- 详情
- 2021-02-04
- 简介
- 190KB
- 页数 4P
- 阅读 85
- 下载 38
基于神经网络理论的砂土液化的判别——本文探讨了用神经网络方法来研究土的抗液化性能与土参数之间的非常复杂的非线性关系,并对实例进行网络测试,测试结果与其它液化判别方法所得的结果相比要更为可靠。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络理论的砂土液化的判别 190KB
基于SOFM神经网络的砂土液化评价 211KB
基于SOFM神经网络的砂土液化评价 194KB
基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法 404KB
基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究 299KB
基于BP神经网络的饱和砂土液化判别方法 582KB
基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究 294KB
基于GA的BP神经网络在砂土液化评价中的应用 284KB
基于RBF神经网络的砂土液化预测 198KB
人工神经网络在砂土液化识别中的应用 1.2MB