- 详情
- 2021-02-04
- 简介
- 400KB
- 页数 5P
- 阅读 101
- 下载 24
基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究——砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性。本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和“提前停止”算法建...
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究 400KB
基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究 882KB
基于贝叶斯正则化BP神经网络的工程投标报价 163KB
基于GA的BP神经网络在砂土液化评价中的应用 284KB
基于神经网络理论的砂土液化的判别 190KB
基于RBF神经网络的砂土液化预测 198KB
基于BP神经网络的砂土液化影响因素的综合评估 391KB
基于BP神经网络的砂土液化影响因素的综合评估 390KB
用人工神经网络预测饱和砂土的液化势 200KB
砂土地震液化的判别及其防治 82KB