- 详情
- 2020-12-27
- 简介
- 602KB
- 页数 4P
- 阅读 93
- 下载 38
论述了工时定额的概念及影响因素、常用的工时定额制定方法、线性神经网络模型的不足。提出了一种模糊极大极小人工神经网络模型的工时定额测算方法,该方法不仅具有一般神经网络的优点,可以输入n维模糊量,而且能够直接处理模糊变量。同时,网络的训练采用无师学习方法,使得模型能够应付新出现的影响因素,从而可以解决新技术、新工艺的出现对工时定额的动态影响。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
fen***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.6
服务
- 4
商品
- 270
人气
相关推荐
基于无师GFMM神经网络的公路工程工时定额测算方法研究 602KB
基于神经网络的工时定额计算方法研究 271KB
基于神经网络技术的公路工程补充定额编制 1.6MB
基于神经网络和工作研究的机加工工艺工时定额方法 212KB
基于神经网络理论的公路工程质量评定方法研究 444KB
基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究 603KB
基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究 483KB
基于神经网络的公路货运量预测方法研究 127KB
基于神经网络的钢筋计数方法研究 681KB
基于模糊神经网络的故障检测算法 156KB