100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 513KB
- 页数 4P
- 阅读 56
- 下载 30
在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型。结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析。证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用 513KB
改进BP算法在公路工程主材价格预测中的应用研究 712KB
卵型曲线简算法的分析及其在公路工程的应用 389KB
电气工程主材价格表 (2) 20KB
电气工程主材价格表 (3) 20KB
电气工程主材价格表 20KB
基于三次指数平滑法的建筑主材价格预测 262KB
基于BP-Boosting算法的商品住宅价格预测模型 1.2MB
调值公式法在公路工程价格调整中的应用 55KB
改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用 292KB
