100 积分
50
评分
4.8 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 230KB
- 页数 4P
- 阅读 90
- 下载 28
在公路工程边坡稳定性评价过程中需要考虑很多因素的影响,这些影响难以用精确的数字来描述,因此很多情况下不适宜用定量的评价方法。鉴于此,主要采用FCM聚类分析方法研究公路边坡的稳定性评价,引入模糊聚类和改进的遗传算法,克服了传统FCM算法在模糊聚类分析中对初始化敏感的缺点,对于存在多个不确定因素的评价问题有明显的优势。通过实例分析表明,用该方法对公路工程中边坡稳定性评价是可行的、有效的。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
瓶***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- 4.2
服务
- 5
商品
- 328
人气
相关推荐
FCM聚类分析在公路边坡稳定性评价中的应用 230KB
模糊分析法在公路边坡稳定性评价中的应用 576KB
某边坡稳定性评价分析 97KB
基于实时监测技术的公路边坡稳定性评价研究 619KB
某高速公路边坡稳定性评价 341KB
基于ArcGIS的公路边坡稳定性评价系统设计与开发 733KB
边坡稳定性评价分析概述培训讲义 468KB
RBF神经网络在公路边坡稳定性分析中的应用 294KB
基于PSO-PP的边坡稳定性评价 1009KB
某铝厂边坡稳定性评价 77KB