回归和时间序列的组合模型在建筑物变形监测数据处理中的应用
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.8
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 279KB
- 页数 3P
- 阅读 97
为了提高变形预测的精度,获得可靠有效的预报模型,通过对回归模型残差项的进一步分析,利用Eviews对残差序列建立了时间序列模型,从而得到了回归和时间序列组合模型.利用该模型对一组实测数据进行分析、预测,并将变形数据和实测数据进行比较,证明了组合模型具有更好的预测精度和可靠性.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
回归和时间序列的组合模型在建筑物变形监测数据处理中的应用 279KB
回归和时间序列的组合模型在建筑物变形监测数据处理中的应用 176KB
基于小波分解的建筑物变形监测数据处理 65KB
高层建筑物变形监测数据处理与分析 80KB
高层建筑物GPS动态变形监测数据处理 424KB
高层建筑物变形监测数据处理与分析 297KB
时序分析在地下洞室变形监测数据处理中的应用 254KB
高层建筑物变形监测数据处理方法研究及工程应用 591KB
基于C#的建筑物变形监测数据处理系统设计与实现 481KB