基于房屋轮廓与纹理的三维建筑模型分层次聚类研究
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.3
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 2.5MB
- 页数 10P
- 阅读 78
目前三维建筑模型已广泛应用于城市规划、导航和虚拟地理环境等领域。不同细节的模型是LOD(Level of detail)技术的基础,由于三维模型的生产成本高昂,模型自动化简逐渐引起了学者的关注。三维模型化简包括单模型化简和多模型综合2方面,目前单个模型的化简研究比较多,而模型群组综合的研究仍然处于起步阶段。本文主要研究模型群组的聚类综合,提出一种基于房屋轮廓与纹理的分层次聚类算法:首先,基于房屋的底面轮廓构建约束Delaunay三角网,以道路为基准对三角网进行划分,通过可视分析构建初始的邻接图,使建筑群组分类符合城市形态学;其次,将房屋纹理引入三维模型群聚类的过程,使用SOM(Self-organizing Map)智能分类算法对纹理进行分析,然后分割邻接图;最后,以最邻近距离对邻接图构造最小生成树,并进行线性检测,将离散的建筑合并到已聚类的群组中,最终完成模型的合并。本文利用纹理辅助轮廓特征,实现三维建筑模型的聚类,符合人类的视觉习惯,实验结果证明了本文方法的有效性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于房屋轮廓与纹理的三维建筑模型分层次聚类研究 2.5MB
基于校园的三维建筑模型建模研究 145KB
虚拟校园三维建筑模型建模方法探讨 132KB
三维建筑模型中的钢筋动态模型生成与渲染 239KB
基于渐近网格的三维建筑模型简化方法应用 114KB
电脑三维建筑模型效果图及动画片的制作 90KB
三维建筑模型设计领域Gisdom图形工作站助设计师随心所设 266KB
基于绝对相位编码的高速三维轮廓测量系统 335KB
基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统 310KB
利用图像轮廓的相机自标定和三维建模 653KB