基于BP神经网络的风电功率预测仿真分析
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.3
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 804KB
- 页数 5P
- 阅读 86
介绍了风电功率预测的背景，对风电功率预测进行了理论分析，分析了BP神经网络的原理及基于BP神经网络的风电功率预测流程和预测结果误差的评价指标。以Matlab软件的神经网络工具箱为仿真平台，搭建BP神经网络，进行了功率预测仿真，预测结果均方根误差分别为6．97％、200．59％。两组仿真对比结果表明，基于BP神经网络的风电功率预测在短期预测中是可行的．
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的风电功率预测仿真分析 804KB
基于RBF—BP组合神经网络的短期风电功率预测研究 362KB
基于蜂群算法改进的BP神经网络风电功率预测 2.1MB
基于BP神经网络的建筑物用电能耗预测 149KB
基于BP神经网络的城市占道交通拥堵预测 168KB
基于BP神经网络的海口商品住宅价格预测研究 2.3MB
基于BP神经网络的建筑能耗预测 226KB
基于BP神经网络的施工进度预测 172KB
基于BP神经网络的基坑变形预测 140KB
基于BP神经网络的汽车故障率预测研究 189KB