煤矿井下采煤设备工序虚拟化调度方法
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- 2021-03-23
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针对常用的煤矿井下采煤设备工序调度算法不能很好的实现有序调度,效率低,且出错率高等问题,提出了一种采用VEIT-SAGA的煤矿井下采煤设备工序调度算法。首先分析了产煤矿井下采煤设备工序的特征,采用自组织VEIT对设备进行整合,将高峰采煤时段互相错开的不同采煤设备工序封装在各自的VEIT虚拟机中,部署到同一台物理设备中。其次通过自适应调整函数确保SAGA的遗传控制参数随着个体适应度大小以及群体的分散情况进行自主调整,以提高群体多样性和算法的收敛性,最后采用VEIT-SAGA算法对不同煤矿井下采煤设备工序控制参数进行优化求解,获取最佳的煤矿井下采煤设备工序调度结果。仿真结果表明,调度误差保持在0.06左右,改进算法调度准确率高达95%以上,比传统系统准确率提高了35%左右,是一种高效的煤矿井下采煤设备工序调度方法。
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