基于软测量技术的间歇聚合过程质量控制
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.4
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 854KB
- 页数 5P
- 阅读 86
针对间歇聚合过程质量指标的控制问题,提出了一种基于软测量技术的质量控制方法。将混合核函数偏最小二乘法(K2PLS)与人工神经网络(ANN)相结合,构建一种软测量模型,用于预测工艺变量与质量指标之间的定量关系;利用软测量技术和非线性规划方法,求解得到符合质量指标约束的最佳操作变量;根据离线质量指标分析值,利用间歇过程批次间重复的相似性特性,提出了一种偏差修正策略,用于调整操作变量和指导批次间的生产操作。将上述方法应用于氯乙烯聚合过程的质量指标控制研究中,结果表明:基于K2PLS-ANN的软测量模型具有优秀的预测性能,提出的质量优化控制策略,实现了聚氯乙烯质量指标的平稳控制,有助于降低生产消耗,可用于指导实际生产过程。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于软测量技术的间歇聚合过程质量控制 854KB
间歇式沥青拌和站混凝土拌合质量控制 131KB
工程测绘测量技术及质量控制 8KB
精馏过程控制中软测量技术的研究与应用 230KB
间歇式沥青拌和站生产质量控制及常见故障分析 606KB
基于PETRI网递阶监控器的间歇过程故障诊断 1.1MB
聚合物干拌砂浆生产质量控制与技术要点 167KB
基于RTK技术的工程测量质量控制方法研究 111KB
间歇式造气炉的优化控制改造 399KB
超级间歇蒸煮系统的设计安装及生产控制 468KB