基于无偏灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究
原价 ¥ 20.00
促销价 ¥ 1.00 评分 4.6
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
- 325KB
- 页数 6P
- 阅读 99
铁路工程项目投资和效益的控制,铁路运输发展战略的制定以及铁路运输设施效益的提高都与铁路货运量密切相关,准确预测铁路货运量具有重要意义。根据无偏GM(1,1)模型直接建模法的思想对传统灰色Verhulst进行改进,即对原始序列作倒数生成,运用新生成的序列建立模型,便可得到无偏灰色Verhulst模型。改进后的模型消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,用此模型预测兰州至中川铁路货运量,结果表明,无偏灰色Verhulst模型比传统灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型的预测精度更高。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究 2.4MB
基于无偏灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究 325KB
基于FPSO灰色Verhulst模型的铁路货运量预测 500KB
基于FPSO灰色Verhulst模型的铁路货运量预测 4.7MB
基于改进灰色-Markov模型的铁路货运量需求预测 124KB
基于灰色-马尔可夫链的铁路货运量预测研究 300KB
基于灰色Verhulst模型的建筑工后沉降预测 223KB
建筑垃圾产量灰色Verhulst预测模型 88KB
基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究 648KB
基于灰色关联和BP神经网络的铁路货运量预测方法 331KB