灰色预测算法在铁路货运预警系统中的应用研究
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.4
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 1.6MB
- 页数 6P
- 阅读 74
在阐述铁路货运量形成原因的基础上,针对货运量变化情况,分析产业结构、能源政策、竞争与替代关系、运输结构、运价水平等铁路货运量主要影响因素,提出采用灰色预测算法对铁路货运量进行预测,在此基础上建立灰色预测模型,应用灰色预测算法分品类预测东北地区短期铁路货运量,将预测结果与回归预测算法、移动加权平均预测算法的预测结果进行比较分析,最后将该预测算法应用于铁路货运市场监测系统的货运市场预警子系统中,结果达到客户预期满意度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
灰色预测算法在铁路货运预警系统中的应用研究 1.6MB
灰色模型在铁路客流预测中的应用 331KB
灰色预测模型在施工工期预测中的应用研究 83KB
基于灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究 2.4MB
基于灰色-马尔可夫链的铁路货运量预测研究 300KB
灰色预测在高铁路基沉降预测中的应用 1.2MB
灰色理论在基坑变形预测中的应用研究 142KB
优化灰色模型在负荷预测中的应用研究 553KB
灰色理论在桥梁剩余寿命预测中的应用研究 38KB
基于灰色预测法的铁路客运量预测 425KB