小波神经网络在矿山变形监测分析中的应用
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.4
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 1.1MB
- 页数 4P
- 阅读 76
为了减少矿区塌陷的发生，利用GPS对矿山地表岩移进行了监测分析。为了提高岩移观测数据的预测精度和可靠性，文中采用小波神经网络方法对监测数据进行训练、预测，成功预测出了未来一期的地表移动变化。结果表明，小波神经网络具有良好的函数逼近能力，能够反映出要素之间的非线性关系，预测数据可靠。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
小波神经网络在大坝变形监测中的应用 236KB
小波神经网络在矿山变形监测分析中的应用 1.1MB
BP小波神经网络在地铁隧道变形分析中的应用 119KB
小波神经网络在基桩缺陷诊断分析中的应用 250KB
小波神经网络在隧道施工沉降预测中的应用 362KB
小波神经网络在房地产价格指数预测中的应用 406KB
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用 364KB
人工神经网络在结构近似重分析中的应用研究 277KB