城市轨道交通网络客流动态优化估计
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- 2021-03-23
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对城市轨道交通网络的客流动态估计进行优化，可以为城市轨道交通网络的顺畅运行和社会的安全稳定奠定基础。突发事件会引起市民的恐慌，使城市轨道交通网络中客流分布时刻发生变化，导致传统的估计模型不能准确把握客流动态分布规律，无法对不确定因素进行预判，降低了估计的准确率。为提高准确率，提出一种基于拓扑网络模型的突发事件下城市轨道交通网络客流的动态估计方法。根据拓扑网络的原理建立城市轨道网络模型，根据单位时间内各车站起始点客流的历史数据获得受到突发事件影响的评价模型，能够得到突发事件下随着时间变化受到影响的客流量，实现突发事件下城市轨道交通网络客流动态的准确估计。仿真结果表明，改进算法能够提高突发事件下城市轨道交通网络客流动态估计的准确率和效率。
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