- 详情
- 2021-04-26
- 简介
- 123KB
- 页数 4P
- 阅读 80
- 下载 35
利用径向基函数(RBF)神经网络优异的非线性逼近能力,将流线型玻璃钢覆盖件样件外形数据、加工余量、变形数据作为神经网络输入,在神经网络的输出上可以分别得到覆盖件曲面和模具曲面离散数据点。再通过神经网络的输出数据对曲面进行造型。通过在复杂曲面模具造型上的实际应用,证明该方法能够实现产品和工艺装备的并行设计,缩短产品研制周期,提高了设计和生产效率。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
袁晓夏
擅长:
土建 给排水 暖通
- -
服务
- 3
商品
- -
人气
相关推荐
复合材料覆盖件及其模具曲面逆向工程造型 123KB
复合材料弯管曲面的整体造型设计 694KB
逆向工程在模具制造中的应用 699KB
逆向工程技术在模具制造中的应用 144KB
逆向工程技术在模具制造中的应用 403KB
逆向工程在模具制造中的应用 187KB
殷钢在复合材料成形模具中的应用 616KB
逆向工程构造复杂曲面应用实例 38KB
几何造型的逆向工程 137KB
逆向工程技术在模具制造中的开发应用 622KB