100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 526KB
- 页数 3P
- 阅读 106
- 下载 28
本文主要研究了发酵过程中的非线性模型。由商业数据库得到的柏拉图糖度下降值随时间的变化趋势可以得出一个 S 形逻辑函数,方程中的四个发酵参数,即原终和真浓以及这个曲线的斜率和中点均由最小残差平方法得到。酵母的接种时间对发酵没有影响(P>0.05),起始温度能增加发酵速度(P<0.05),同时能降低达到发酵中点的时间(P<0.001),发酵起始温度正向影响啤酒真浓值(P<0.001)。本论文第一次说明了预测函数的预测区间结构,指出了发酵过程的预测偏差。本论文所用统计技术可以用来做发酵过程多方面的结果分析,例如能够预测当任何一个参数变化时酵母的增值倍数。这些技术可以用来通过统计四个发酵参数(如原浓、真浓、发酵曲线的斜率以及中点)的变化而了解发酵过程的变化(如温度、酵母和原浓),同时还可以用来评估不同的发酵过程,比如用一个新菌种发酵或用更高浓度的麦汁发酵。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
工业化酿造发酵过程中的非线性模型 526KB
土体非线性模型的分段切线模量研究 269KB
黏土非线性模型的改进切线模量 344KB
饱和砂性土非线性蠕变模型试验研究 324KB
岩土非线性模型的敏感性研究及应用 1.3MB
线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用 676KB
老化沥青混合料非线性粘弹性模型研究 14.5MB
应用邓肯-张非线性模型近似计算路基沉降 135KB
基于多元非线性分析的混凝土强度预测模型 301KB
建筑结构非线性动力分析的有限元模型 654KB