- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 252KB
- 页数 3P
- 阅读 81
- 下载 21
鉴于前人推导的镐形截齿破岩截割阻力和截割比能耗的理论公式计算值与实际值相差较大以及最优截槽宽没有定量表示,文中选取岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、静态弹性模量等为影响因子,建立了BP预测网络模型,并利用此模型对我国常见的4种岩石镐形齿截割参数进行了预测。检验及预测的结果表明建立的预测网络运行稳定,预测结果良好,对截割力的预测优于理论计算结果,对截槽宽和截割厚度最优比值、截割比能耗的预测结果良好,相对现有理论的计算和经验公式计算精度有了很大提高,能更好的满足工程要求。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品

zhaojunyi***
擅长:
土建 给排水 暖通
- 4.6
服务
- 7
商品
- 470
人气
相关推荐
基于人工神经网络的岩石截割参数预测 252KB
基于人工神经网络的工程估价预测模型 344KB
人工神经网络在岩石力学中的应用 286KB
基于人工神经网络的岩土工程位移预测研究 387KB
基于人工神经网络的工程造价预测模型 311KB
基于BP人工神经网络的空调降温负荷预测 1.2MB
基于人工神经网络的复合地基沉降预测 261KB
基于人工神经网络的岩土工程位移预测研究 143KB
基于人工神经网络的混凝土强度预测研究 528KB
基于人工神经网络钢材价格的分析与预测 290KB