100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 336KB
- 页数 5P
- 阅读 101
- 下载 29
针对矿山爆破过程中爆破点附近的边坡稳定性问题,应用因子分析和免疫最小二乘支持向量机方法,选取爆破振幅、主频率、主频率持续时间、岩石重度、粘聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力等为影响因素.对相关性较高的因素进行因子分析,提取公共因子,建立爆破振动对矿山边坡稳定性影响的免疫最小二乘支持向量机预测模型.利用24组爆破数据作为学习样本进行训练,并采用回代估计法进行检验,误判率为1/12.用另外10组数据作为测试样本进行预测,同时通过与其他预测模型预测结果进行对比,验证本文所得模型在边坡稳定性预测中具有更高的准确度.研究结果表明：所得预测模型泛化误差满足精度要求,预测结果的误判率仅为1/10,优于其他预测模型.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
爆破振动对矿山边坡稳定性影响的预测 336KB
矿山边坡稳定性分析及其工程应用 732KB
爆破振动对露天矿边坡稳定性的影响 1.1MB
爆破振动对露天矿边坡稳定性的影响 97KB
爆破振动对隧道洞口顺层岩质边坡稳定性影响研究 452KB
爆破振动对开挖边坡稳定性的影响研究 349KB
爆破振动对路基边坡稳定性影响的研究 2.1MB
爆破振动对开挖边坡稳定性的影响研究 349KB
露天煤矿开采爆破振动对边坡稳定性影响分析 4.0MB
浅析矿山边坡稳定性分析的有效方法 211KB