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复杂结构可靠性的神经网络分析方法

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  • 2021-04-26
  • 简介
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将整体结构按拓扑关系划分为若干模块,在位移协调和对接力协调条件下,根据力的传递原理,利用单元刚度矩阵法求解各模块结构单元,用整体节点平衡方程求解整体结构单元。将模块结构信息作为输入,整体结构信息作为输出,构造样本集,利用神经网络的非线性映射能力,通过样本训练提取两种结构模型的特征和本质联系,以获得具有泛化能力的网络结构,从而以模块结构替代整体结构的重分析。算例以6层整体结构(包含6个模块结构)建立了整体结构和模块结构在等效载荷作用下基于神经网络的对应法则;以网络外推能力分析了8层整体结构单元的失效模式;以网络内插能力分析了4层整体结构单元的失效模式;与优化准则法的对比结果验证了所提出方法的有效性。

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