100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 560KB
- 页数 4P
- 阅读 120
- 下载 20
在运用人工神经网络对深基坑岩土参数进行反分析的基础上,将PSO与BP算法相结合,充分发挥PSO全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势,并通过实例验证了方法的可行性。可以看出,运用该方法可以使学习效率增高,收敛速度加快,预测结果更加准确。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用 364KB
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用 560KB
基于遗传神经网络的岩土参数优化反分析 460KB
人工神经网络在结构近似重分析中的应用研究 277KB
人工神经网络在岩土工程中的应用综述 644KB
人工神经网络在岩土工程中的应用 175KB
人工神经网络在深基坑开挖土性参数反分析的应用 155KB
人工神经网络在空调系统中的应用 253KB
人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用 230KB
人工神经网络在预测软基沉降中的应用研究 257KB