- 详情
- 2021-04-26
- 简介
- 1.2MB
- 页数 2P
- 阅读 111
- 下载 28
人工神经网络(ANN)作为一种新型的信息处理系统和计算系统,近年来被广泛的应用于蛋白质结构预测、谱图分析、药物分子药效预测、定量构效关系(QSAR)研究等方面。文章论述了人工神经网络的的工作原理和基本特点,列举了国内研究者运用人工神经网络在蛋白质结构预测和QSAR中的主要应用,并对以后的应用进行了展望。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络在蛋白质结构预测和QSAR中的应用 1.2MB
人工神经网络和BOTDR技术在结构物局部变形预测中的应用 774KB
人工神经网络在预测软基沉降中的应用研究 257KB
人工神经网络在材料性能预测中的应用 312KB
人工神经网络在结构近似重分析中的应用研究 277KB
人工神经网络在结构工程中的应用和发展 297KB
人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究 280KB
人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用 199KB
人工神经网络在土壤含盐量预测中的应用 586KB
人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用 243KB