
- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 136KB
- 页数 5P
- 阅读 121
- 下载 28
多变量灰色MGM(1,n)模型对建筑物的沉降监测将会产生更好的预测结果,但是灰色MGM(1,n)预测模型存在着自身的缺陷,具有系统的误差.基于此,通过对传统MGM(1,n)模型的残差序列进行修正,建立优化的灰色EMGM(1,n)模型.最后,以某建筑物的沉降实测数据为基础,建立灰色GM(1,1)、MGM(1,n)和EMGM(1,n)模型的预测结果并进行比较,结果表明:灰色EMGM(1,n)模型的预测精度优于灰色GM(1,1)和MGM(1,n)模型,新模型使预测结果更加准确、可靠.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品

lanyihai0***
擅长:
装饰 市政 园林 其他
- -
服务
- 5
商品
- -
人气
相关推荐
多变量残差修正的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用 136KB
灰色预测改进模型在建筑物沉降中的应用 492KB
灰色预测模型在建筑物沉降监测中的应用 456KB
多变量灰色预测模型在建筑物沉降观测中的应用 460KB
基于神经网络修正的残差智能灰色模型在负荷预测中的应用 387KB
稳健灰色模型在建筑物沉降监测中的应用 439KB
多变量灰色模型在复合地基沉降量预测中的应用 813KB
建筑物沉降监测中的改进灰色模型 401KB
灰色时序组合模型应用于建筑物变形预测 129KB
建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)预测法 220KB