- 详情
- 2021-04-26
- 简介
- 978KB
- 页数 8P
- 阅读 90
- 下载 37
利用灰色预测理论,根据北京市1999~2006年道路交通事故的统计资料,建立了北京市道路交通事故发生次数的灰色GM(1,1)预测模型,并根据实际数据的特点,对所建立的模型进行了改进.经证实,改进后的GM(1,1)模型预测精度高,预测结果与实际相符.GM(1,1)模型的预测结果可为北京市道路交通管理部门制定预防交通事故的措施提供重要的数据支持和理论依据,这对加强北京市的道路交通管理、改善北京市的道路交通安全状况将具有一定的现实意义.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
北京市道路交通事故灰色预测模型的构建与应用 978KB
道路交通事故灰色预测模型的建构与应用研究 254KB
关于北京市道路交通事故处理暂行办 43KB
基于灰色GM(1,1)模型的交通事故预测 188KB
基于灰色GM(1,1)模型的交通事故预测 188KB
基于时间序列和灰色模型的交通事故预测 179KB
灰色理论在交通事故预测的应用 441KB
改进BP神经网络模型在道路交通事故预测中的应用 117KB
道路交通事故统计与分析 317KB
北京市道路交通事故处理暂行办法研究与分析 43KB