100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 392KB
- 页数 6P
- 阅读 80
- 下载 21
针对GM(1,1)模型对非线性数据的沉降趋势及其波动特征无法进行准确地预测,而灰色残差模型和灰色马尔科夫模型又无法解决这个问题,提出了灰色自记忆预测模型。该模型利用了自记忆原理考虑过去和现在对未来的影响的记忆性特点,克服了GM(1,1)模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力。通过实例验证表明了灰色自记忆模型的可靠性和可行性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
灰色自记忆模型的高层建筑物沉降分析 392KB
高层建筑沉降预测的灰色模型研究 273KB
高层建筑沉降预测的灰色模型研究 273KB
灰色预测在高层建筑物沉降监测中的应用 169KB
灰色预测在高层建筑物沉降监测中的应用 495KB
基于SPSS的高层建筑物沉降预计模型研究 739KB
基于灰色自回归模型的既有建筑物沉降预测 256KB
改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用 312KB
基于灰色模型的建筑物沉降预测研究 196KB