100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 442KB
- 页数 4P
- 阅读 70
- 下载 34
对16根高强箍筋混凝土简支梁进行了受剪试验研究,分析了加载方式、混凝土强度、配箍率对斜裂缝宽度的影响,在试验基础上建立了混凝土梁斜裂缝宽度的BP网络模型.研究结果表明,该网络模型的模拟结果与试验结果符合较好,建立了高强钢筋混凝土梁受剪斜裂缝宽度和其影响因素之间的一种函数关系.因此,可以将人工神经网络运用到高强钢筋混凝土梁受剪斜裂缝宽度的研究中,实现斜裂缝宽度的预测.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络的混凝土梁斜裂缝宽度预测 442KB
基于神经网络的混凝土强度预测 264KB
基于BP神经网络的自密实混凝土梁受弯承载力预测 162KB
再生混凝土梁开裂荷载及裂缝宽度的试验研究 209KB
HRB400级钢混凝土梁裂缝宽度试验 (2) 323KB
HRB400级钢混凝土梁裂缝宽度试验 323KB
基于人工神经网络的不同混凝土实时强度预测研究 2.1MB
基于BP神经网络的混凝土抗冻耐久性预测 366KB
基于BP人工神经网络的混凝土强度预测 207KB
基于高维云RBF神经网络的混凝土强度预测 171KB