100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 371KB
- 页数 6P
- 阅读 107
- 下载 39
破坏性地震会带来巨大的危害和损失,震后2小时内灾情信息极度匮乏.为了更加及时而准确地获取灾情图中的建筑物信息,本文提出了一种能够自动识别灾情图中建筑物轮廓的方法,通过对比多种图像边缘检测算法后,采用Canny算法获得灾情图中建筑物的边缘图像,利用Hough变换提取出直线,并根据直线间的位置关系生成直线关系图,进而检测识别出建筑物.实验结果表明:通过有针对性的图像建筑物特征提取,经过大量的训练后,计算机能自动识别图像中的建筑物灾情信息,并将其提取出来,该算法对部分损坏严重的建筑物识别效果不佳,后续将进一步对算法进行改进.该算法为后续实现在通信带宽受限的情况下,对灾情图像进行有针对性的处理提供帮助,具有重要意义.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
灾情图中建筑物识别算法的研究 371KB
灾情图中建筑物识别算法的研究 1.3MB
基于小波变换的卫星遥感地图中建筑物识别 567KB
施工过程中建筑物变形监测方法的研究 682KB
基于直线检测算法的卫星图片中建筑物轮廓提取 702KB
雷击风险评估中建筑物截收面积算法的探讨 99KB
结构施工图中暗柱识别算法研究 1.2MB
基于ERA算法的结构损伤识别及试验研究 330KB
城市抗震防灾规划中建筑物易损性评价方法的研究 1.1MB
LiDAR数据中建筑物提取的新方法—Fc-S法 555KB