- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 589KB
- 页数 4P
- 阅读 58
- 下载 30
采用热压成型的方法制备掺杂粉煤灰、以无机纤维为增强体的摩擦材料,并测试其磨损性能。选用BP神经网络建模,以摩擦材料配方、制备工艺、测试条件为输入变量,以材料的磨损率为输出变量,采用L-M算法对网络进行训练。结果表明,模型可以对材料磨损性能进行有效的预测,可用于配方及制备工艺的优化。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络在摩擦材料制备中的应用 589KB
人工神经网络在材料性能预测中的应用 312KB
人工神经网络在空调系统中的应用 253KB
人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用 230KB
人工神经网络在预测软基沉降中的应用研究 257KB
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用 560KB
人工神经网络在安全科学中的应用综述 620KB
人工神经网络在工程管理中的应用 176KB
人工神经网络在岩石力学中的应用 246KB
人工神经网络在结构控制中的应用 496KB