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- 2021-04-27
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建立了一种基于K-W方法的建筑能耗预测模型,利用核主成分分析方法对影响因素进行数据简化,用来消除影响因素之间的复杂相关性；采用加权最小二乘支持向量机方法建立建筑能耗预测模型,对某建筑的建筑能耗进行预测,并与传统模型进行对比.结果表明:K-W模型相对误差的最大值降低,相对误差平均值降到了0.88； K-W模型具有更高的预测精度和泛化能力,相对于其他3种模型具有更高的稳定性,是一种更有效的建筑能耗预测手段；该模型可有效降低影响因素之间的复杂相关性对预测结果的影响,具有更高的预测精度.
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