100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 936KB
- 页数 4P
- 阅读 97
- 下载 33
针对传统遗传算法存在容易过早收敛、寻优效率较低、精度不高等缺点,从适应度值函数标定和群体多样化两方面对传统遗传算法进行了改进,避免了传统遗传算法过早陷入局部最优解,拓宽了寻优空间;将改进的遗传算法应用于建筑结构优化设计中,通过建立以质量最小为目标的优化数学模型,解决具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题,并对改进型遗传算法进行优化设计结果比较;结果表明,改进型遗传算法演化代数低于标准遗传算法,收敛性能明显更佳,提高了遗传算法在结构优化应用方面的计算速度和优化效果.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于遗传算法的建筑结构优化设计方法研究 936KB
基于遗传算法的多层密肋壁板结构优化设计方法研究 432KB
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 44KB
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 532KB
基于神经网络与遗传算法的结构优化设计方法 382KB
应用混合遗传算法的建筑结构优化设计 564KB
房屋建筑结构优化设计方法的应用简述 189KB
基于遗传算法的建筑结构优化设计应用研究 127KB
浅论建筑结构优化设计方法与步骤 893KB
浅谈房屋建筑结构优化设计方法 141KB