
- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 119KB
- 页数 3P
- 阅读 87
- 下载 28
快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要。传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求。为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网络的隶属度和推理规则进行学习和优化。提出了基于组合模糊神经网络的方法,进行建设工程成本估算。通过计算实例表明该方法是有效的,为工程成本估算提供了有价值的参考依据。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法 119KB
基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统 315KB
基于补偿模糊神经网络的制冷系统故障诊断研究 162KB
基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识 137KB
基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究 201KB
基于模糊神经网络的供热负荷预测 113KB
基于变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法 1.0MB
建筑工程造价的模糊神经网络计算方法 528KB
建筑设备故障的模糊神经网络诊断方法 179KB
基于S7-200PLC的模糊神经网络算法设计 143KB