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- 2021-04-27
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使用PCL(Patran Command Language)实现了Patran环境下的机翼参数化模型。其优化模型包含两类设计变量:几何位置变量和几何尺寸变量。在采用Nastran软件实现几何尺寸优化的基础上,结合均匀试验设计方法,利用神经网络的高度非线性映射功能,建立了目标函数与位置设计变量的映射关系。在Matlab环境下,编写了使用改进的可行方向法的优化程序,并对翼梁位置完成优化,最终完成了整个机翼的布局优化设计。可以看出,将参数化建模与神经网络功能结合进行结构优化,能更好地发挥神经网络的映射功能,使优化结果更加精确、高效。所提方法可以解决在Patran环境下的复杂结构位置变量优化问题,弥补了该软件的不足之处,具有很好的应用推广价值。
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czz19920***
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土建 装饰 园林 电气
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