- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 454KB
- 页数 3P
- 阅读 57
- 下载 29
针对一些复杂的非线性系统在神经网络逆动态控制方法下控制效果不理想的问题 ,本文提出对被控对象进行直接多步预测 ,利用多步预测性能指标函数对系统实现基于神经网络的逆控制。并将仿真结果与利用递推多步预测方法的结果进行了比较 ,得到直接多步预测控制较递推多步预测更准确的结论。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于多步预测性能指标函数的神经网络逆动态控制方法 454KB
基于递归神经网络的基坑工程变形多步预测方法研究 625KB
基于人工神经网络(BP)的混凝土抗裂性能指标预测 376KB
基于灰色神经网络的企业风险特征指标动态预测方法研究 995KB
基于神经网络方法对多层砖房震害预测 210KB
基于神经网络的电梯导轨多步校直弯曲形式预测 731KB
基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测 172KB
基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究 603KB
基于小波神经网络方法的电力需求预测 1.1MB
基于BP神经网络的民航安全预测方法研究 58KB