100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 145KB
- 页数 4P
- 阅读 68
- 下载 32
在城市地下工程建设中,深基坑开挖引起的周围地表土沉降问题越来越受到人们的重视。地表沉降将引起邻近建、构筑物破坏,从而造成经济损失。因此,预测基坑周围土体未来一段时间的沉降,对及时采取治理措施具有重要意义。文章针对GM(1,1)模型地面沉降预测精度较低的问题,利用神经网络对灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,并进行预测分析,结果表明,利用灰色神经网络模型预测的沉降值,比单独的灰色GM(1,1)模型预测的沉降值具有更高的精度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
wangjiang***
擅长:
电气 给排水 暖通
- -
服务
- 3
商品
- -
人气
相关推荐
基于灰色神经网络模型的基坑开挖引发周边地面沉降预测分析 145KB
基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析 311KB
基于PSO-BP神经网络的基坑周边地面沉降预测方法研究 2.0MB
基于灰色BP神经网络组合模型的基坑变形预测研究 405KB
基于神经网络模型的基坑沉降预测的研究 1.7MB
基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑周围地表沉降预测研究 775KB
基于灰色神经网络的边坡形变预测研究 489KB
基坑变形灰色人工神经网络预测模型及其应用 171KB
基坑开挖引起的建筑物沉降多点灰色预测模型 436KB
基坑开挖引起的建筑物沉降多点灰色预测模型 195KB