100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 312KB
- 页数 3P
- 阅读 91
- 下载 26
边坡的地表位移监测是滑坡安全监控中的重要内容,对监测资料进行及时、合理和有效的分析,获取滑坡变形规律和安全状况是滑坡监测的重要工作之一。文章将基于BP算法的小波神经网络预测模型引入变形监测预报中,对工程实例进行了预测。结果表明小波神经网络预测可以取得良好的效果,且自适应预测能力较强。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于小波神经网络的某边坡预测研究 312KB
基于小波神经网络的某边坡预测研究 521KB
基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究 629KB
基于人工神经网络的公路黄土高边坡稳定性预测研究 366KB
基于小波神经网络的建筑火灾预测模型及应用 239KB
基于小波神经网络的工程陶瓷动态车削力预测 195KB
基于小波神经网络的电力负荷预测 411KB
基于小波神经网络方法的电力需求预测 1.1MB
基于小波神经网络的工程陶瓷动态车削力预测 195KB
小波神经网络在隧道施工沉降预测中的应用 362KB