首页 > 工程造价 >造价学术 >造价其他资料 > 遗传算法在高通量工程试验堆燃料管理优化中的应用

遗传算法在高通量工程试验堆燃料管理优化中的应用

原价 100 积分

促销价 50 评分 4.7 积分

*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请 举报联系客服处理。
报错
  • 详情
  • 2021-04-27
  • 简介
  • pdf
  • 105KB
  • 页数 6P
  • 阅读 55
  • 下载 32
建立了基于遗传算法的高通量工程试验堆(HFETR)堆内燃料管理优化模型。根据HFETR的实际情况,提出了基于组件位置的二进制编码/解码技术。研究了不同选择策略对算法性能的影响,探讨了遗传算法和专家经验的结合,吸收了自适应遗传算法的思想,得到了可直接应用于HFETR的优化换料方案。

对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请

立即登录