100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 84KB
- 页数 2P
- 阅读 65
- 下载 33
为了对隧道围岩失稳风险做出准确判断,预防围岩失稳灾害的发生,将贝叶斯网络方法应用于隧道围岩的稳定性评价中,对围岩失稳风险进行预警。通过引入基于贝叶斯网的知识表达和相应的不确定性推理原理,构造了隧道围岩失稳风险定量评估专家系统,结合专家的先验知识和现场数据得到节点的后验概率分布,对某隧道施工支护参数的进行了多方案的比选,工程实践证明专家系统推荐的支护参数具有良好的适用性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于云贝叶斯网络的泥水盾构隧道开挖面掘进失稳风险 856KB
贝叶斯网络在软件项目风险评估中的应用 166KB
全断面掘进施工隧洞围岩失稳风险识别与对策研究 249KB
全断面掘进施工隧洞围岩失稳风险识别与对策研究 313KB
全断面掘进施工隧洞围岩失稳风险识别与对策研究 313KB
人工神经网络在隧道围岩稳定性识别中的应用 1.0MB
BP神经网络在隧道围岩稳定性分类中的应用 196KB
PSO-BP神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 381KB
RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 215KB