基于反向传播神经网络的化工项目职业病危害评价的方法研究
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 356KB
- 页数 4P
- 阅读 53
- 下载 28
[目的]建立一种基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的化工行业职业病危害综合定量评价方法。[方法]在全面分析化工项目职业卫生状况影响因素的基础上,建立包含11项指标的综合评价指标体系,并实现了指标的量化。收集本市23家石油化工类建设项目的相关资料,其中18组作为训练样本对神经网络进行训练,建立BP神经网络模型。[结果]5组作为测试样本,输入训练好的神经网络模型中进行测试,结果与专家评估结果相符,正确率100%。[结论]本研究所建立的多指标综合定量评价的神经网络模型可用于定量评价化工项目的职业病危害风险,为职业病危害风险评估法的研究提供了一种新的思路,为化工项目的分级管理和风险控制提供了有效的途径。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于反向传播神经网络的化工项目职业病危害评价的方法研究 356KB
基于反向传播神经网络的煤矿建筑工程造价估算研究 192KB
煤矿某扩建项目职业病危害预评价报告 1.9MB
某本体ABS扩建项目职业病危害预评价 285KB
某公司钽扩建项目职业病危害因素预评价 253KB
建设项目职业病危害控制效果评价 108KB
建设项目职业病危害控制效果评价导则 56KB
建设项目职业病危害评价规范 84KB
某造船改建项目职业病危害控制效果评价分析 276KB
某醋酸厂扩建醋酸项目职业病危害预评价 94KB