- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 466KB
- 页数 4P
- 阅读 107
- 下载 34
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品

qqqqqqq***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- -
服务
- 6
商品
- -
人气
相关推荐
灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用 466KB
GM(1,1)灰色模型在施工期数据分析预测中的应用 76KB
灰色预测改进模型在建筑物沉降中的应用 492KB
基于灰色关联度模型的长株潭城市群产业结构合理化评价分析 98KB
组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用 195KB
灰色时序组合模型应用于建筑物变形预测 129KB
灰色预测模型在建筑物沉降监测中的应用 456KB
改进的卡尔曼灰色模型在隧道沉降预测中的应用 190KB
灰色模型在软土地基沉降预测中的应用 197KB
多变量残差修正的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用 136KB