盾构施工地面长期沉降的神经网络预测
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 345KB
- 页数 5P
- 阅读 79
- 下载 25
基于逆传播人工神经网络方法,建立了盾构施工地面长期沉降的非线性预测模型,建立了沉降与诸多影响因素:所处位置、时间、上覆土性参数及盾构施工参数等的关系模型。通过在上海地铁2号线龙东路-中央公园站区间资料的验证,发现与实际比较吻合。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
盾构施工地面长期沉降的神经网络预测 345KB
盾构施工地面沉降控制要点 985KB
城市地铁盾构施工地面沉降控制 348KB
基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测 403KB
盾构施工引起地表变形的人工神经网络研究 663KB
基于人工神经网络的中长期负荷预测算法 388KB
小波神经网络在隧道施工沉降预测中的应用 362KB
RBF神经网络在石屑混凝土长期干缩预测中的应用 242KB
遗传神经网络预测路基沉降 228KB
改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用 292KB