基于神经网络的房地产估价模型研究及其Matlab实现
100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 198KB
- 页数 3P
- 阅读 82
- 下载 28
研究目的:分析人工神经网络应用于房地产估价的思路以及估价流程,采用Matlab神经网络工具箱函数编程来实现基于神经网络的房地产估价模型的构建、训练与仿真。研究方法:文献资料法和案例分析法。研究结果:以训练样本为基础,建立基于神经网络的房地产估价模型,用测试样本检验,得出估价模型的精度较高。研究结论:神经网络对包含多种因素影响的房地产估价具有优势,基于神经网络的房地产估价模型具有很强的实用性和可操作性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
w380270***
擅长:
土建 给排水 暖通
- -
服务
- 2
商品
- -
人气
相关推荐
基于神经网络的房地产估价模型研究及其Matlab实现 198KB
基于遗传BP神经网络的房地产估价研究 175KB
基于LVQ神经网络模型的房地产预警研究 167KB
基于人工神经网络的工程估价预测模型 344KB
人工神经网络在房地产估价中的应用研究 368KB
基于神经网络房地产价格指数的预测研究 2.5MB
基于神经网络的房地产投资项目风险评价模型研究 2.3MB
基于BP神经网络的房地产业上市公司财务绩效评价模型研究 48KB
基于神经网络的商品住宅价格模型研究 158KB
基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究 201KB