基于BP神经网络的创新基金项目评审研究
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 196KB
- 页数 4P
- 阅读 97
- 下载 34
为科技型中小企业创新基金项目评审研究一种新的评审方法,并用数据验证了该评审方法的可行性及有效性。该新方法采用基于BP神经网络非线性映射技术,不仅可以提高项目评审效率、评审的客观性及择优性,同时也避免人为确定权重,为有关政府部门改进基金评审方法提供了一种选择,具有一定的实用价值。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的创新基金项目评审研究 196KB
基于BP神经网络的住宅项目定价研究 284KB
基于BP神经网络的科技项目综合评价研究 122KB
基于BP神经网络的软件项目风险评估研究 890KB
基于动态变结构BP神经网络的目标威胁评估 802KB
基于BP神经网络的机械臂轨迹控制研究 281KB
基于遗传BP神经网络的房地产估价研究 175KB
基于BP神经网络的个人信用评价研究 335KB
基于EEMD的BP神经网络边坡预测研究 770KB
基于BP神经网络的短期负荷预测研究 114KB