基于LVQ神经网络模型的房地产预警研究
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 167KB
- 页数 4P
- 阅读 68
- 下载 35
LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性,作者选取1995~2009年上海市房地产相关数据作为研究样本,构建了基于LVQ神经网络的预警模型,经过训练测试后,该模型具有良好的分类功能.仿真结果表明,利用LVQ网络进行模式识别是合适的,所构建的预警模型能够有效地预测房地产危机.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于LVQ神经网络模型的房地产预警研究 167KB
基于Elman神经网络的房地产市场预警模型研究 297KB
基于神经网络的房地产泡沫预警研究 1.0MB
基于神经网络的房地产估价模型研究及其Matlab实现 198KB
基于人工神经网络的房地产项目评判模型 110KB
基于遗传BP神经网络的房地产估价研究 175KB
[硕士]基于人工神经网络的房地产预警体系研究——以上海为例 5.5MB
基于神经网络房地产价格指数的预测研究 2.5MB
基于遗传BP神经网络的房地产估价研究 175KB
基于神经网络模型的基坑沉降预测的研究 1.7MB