基于自适应蚂蚁算法的房地产投资组合优化决策
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 338KB
- 页数 4P
- 阅读 79
- 下载 28
房地产投资组合优化是降低投资风险的有效方法之一。现有的房地产投资组合理论及算法存在缺陷,本文利用熵作为风险衡量指标,并将蚂蚁算法引入房地产开发领域,且针对基本蚂蚁算法存在的计算复杂,易陷入局部最优等缺陷,提出了一种变系数的自适应蚂蚁算法,TSP问题的计算结果表明了该方法较之其他改进算法的优势。以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离后的房地产投资组合计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,是求解组合优化问题的一种较好的方法。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于自适应蚂蚁算法的房地产投资组合优化决策 338KB
基于层次分析法的房地产投资评估 148KB
房地产投资决策分析 56KB
基于灰色层次分析的房地产投资决策 599KB
基于贝叶斯理论的房地产投资决策 122KB
房地产投资决策中层次分析法的应用 55KB
房地产投资决策中的实物期权分析方法 223KB
基于多层次分析法的房地产投资决策风险系统的实证分析评价 226KB
基于层次分析法的房地产投资风险评估 52KB