基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法研究
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- 2021-04-27
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道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据.本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级.最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性.实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性.最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.
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