基于遗传算法的量子可逆逻辑电路综合方法研究
100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 1.2MB
- 页数 9P
- 阅读 76
- 下载 38
量子可逆逻辑电路综合主要是研究在给定的量子门和量子电路的约束条件及限制下,找到最小或较小的量子代价实现所需量子逻辑功能的电路。把量子逻辑门的功能用矩阵的数学模型表示,用遗传算法作全局搜索工具,将遗传算法应用于量子可逆逻辑电路综合,是一种全新的可逆逻辑电路综合方法,实现了合成、优化同步进行。四阶量子电路实验已取得了很好的效果,并进一步分析了此方法在高阶量子电路综合问题上的应用前景。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于遗传算法的量子可逆逻辑电路综合方法研究 1.2MB
基于矩阵编码的量子可逆逻辑电路进化设计方法 1.1MB
基于遗传算法的烧结配料优化方法 8KB
基于改进量子遗传算法的梯级水电联合优化方法 677KB
基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计 237KB
基于遗传算法的电工学组卷程序的研究 2.2MB
基于遗传算法的结构可靠度计算 1.9MB
基于改进遗传算法的结构可靠度计算 189KB
基于遗传算法的电路故障诊断超参数优化算法框架 1.7MB
基于遗传算法的群控电梯智能调度方法的研究 257KB