- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 1.2MB
- 页数 9P
- 阅读 80
- 下载 38
量子可逆逻辑电路综合主要是研究在给定的量子门和量子电路的约束条件及限制下,找到最小或较小的量子代价实现所需量子逻辑功能的电路。把量子逻辑门的功能用矩阵的数学模型表示,用遗传算法作全局搜索工具,将遗传算法应用于量子可逆逻辑电路综合,是一种全新的可逆逻辑电路综合方法,实现了合成、优化同步进行。四阶量子电路实验已取得了很好的效果,并进一步分析了此方法在高阶量子电路综合问题上的应用前景。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于遗传算法的量子可逆逻辑电路综合方法研究 1.2MB
基于遗传算法的烧结配料优化方法 8KB
基于矩阵编码的量子可逆逻辑电路进化设计方法 1.1MB
基于遗传算法的群控电梯智能调度方法的研究 257KB
基于遗传算法的项目管理优化仿真研究 255KB
基于扫描D触发器的可逆电路测试综合方法 534KB
基于改进遗传算法的水电厂经济运行研究 577KB
基于遗传算法的电厂负荷优化模型研究 1.3MB
基于遗传算法的RC结构优化设 320KB
基于遗传算法的岩土本构模型辨识 309KB