基于拓扑结构神经网络的绩效管理评价研究
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 923KB
- 页数 6P
- 阅读 99
- 下载 26
针对现有关于企业绩效管理评价的方法存在一定的缺陷,不能满足企业发展过程对制度评价的准确度要求的问题,通过利用AHP方法在复杂的评价指标体系中筛选出8个代表性的指标作为绩效评价的评价指标,随后对此采用拓扑结构的BP神经网络方法,构建评价模型,设计算法程序,结合计算机技术进行网络训练,得到该算法的仿真结果:算法的误差在训练步数为100时就已经达到了期望结果,而且预测数据的相关系数达到了0.98747,这表明基于拓扑结构的BP神经网络算法在企业绩效管理评价工作中具有一定的可行性与较高的准确性.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于拓扑结构神经网络的绩效管理评价研究 923KB
基于BP神经网络的科研绩效评价模型结构 172KB
基于SOFM神经网络的砂土液化评价 211KB
基于SOFM神经网络的砂土液化评价 194KB
基于人工神经网络的软件质量评价 1.4MB
基于BP神经网络的中文图书采购招标评价 256KB
基于人工神经网络的矿井构造定量评价 116KB
基于人工神经网络的继电器评价系统 143KB
基于GA—BP神经网络的建筑安全评价 758KB