基于关键度度量的决策树算法改进及其在铁路运输中的应用
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- 2021-04-27
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采用决策树方法对客票数据及行车安全数据进行分析时,发现在训练数据集的主类类属分布不平衡的情况下,无法对数据量占相对少数的小类属数据进行描述,究其原因在于现有决策树方法的节点类标号标示采用的是\"多数表决\"的方式。为此,本文提出关键度度量的概念,用于改进决策树的叶节点竞争机制,旨在改进决策树方法在解决弱势类属在数据建模分析中公平获得\"发言权\"的问题。算例表明,这种改进较好地解决了偏类数据集的数据分析问题。
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