溪洛渡水电站岩体结构面参数取值研究
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- 2021-04-27
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利用偏最小二乘回归对影响岩体结构面抗剪参数的因素进行分析,提取出对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性影响;同时利用支持向量机在解决小样本非线性问题上的优势,加以运用.采用将偏最小二乘回归与支持向量机耦合的方法(PLS-SVM),把这两者相关联,以岩体结构面抗剪强度参数c、f为双因变量,天然密度ρ等3个因素为自变量,建立了岩体抗剪参数取值模型,并应用该模型对溪洛渡水电站工程岩体结构面抗剪参数进行了模拟和预测.研究结果表明,所提出的PLS-SVM模型模拟和预测精度令人满意,该方法为参数选取找到了一条新的途径.
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