粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 576KB
- 页数 4P
- 阅读 88
- 下载 32
采用一种基于粒子群优化算法和人工神经网络相结合的混合算法应用于电力电子整流电路的故障诊断。文中首先论述了粒子群优化算法以及实现粒子群和神经网络的混合算法的操作步骤,然后将这种诊断方法应用于电力电子整流电路的故障诊断。仿真诊断结果表明,这种混合诊断方法可用于电力电子三相整流电路的故障诊断。它具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,它具有工程的应用价值。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
matrixch***
擅长:
土建 市政
- -
服务
- 4
商品
- -
人气
相关推荐
粒子群-神经网络混合算法在三相整流电路故障诊断中的应用 576KB
基于改进粒子群神经网络的电力电子电路故障诊断 1.2MB
基于粒子群和BP混合算法神经网络土壤污染程度的预测 79KB
基于粒子群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用 180KB
结合遗传算法的神经网络在电力电子电路故障诊断中的应用 517KB
基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断 2.3MB
基于分形神经网络的电力电子电路故障诊断 1.4MB
三相桥式全控整流电路课程设计精品 885KB
神经网络在空调故障诊断中的应用 426KB
基于粒子群支持向量机的轨道电路故障诊断 2.9MB